1389 Μας υπενθυμίζει την όμορφη αρχή των εκπλήξεων

Την ομορφιά των υποσχέσεων
των επιδιωκομένων επισκέψεων
στην θεϊκή παρουσία
των μετερχομένων επιτεύξεων
των αναβολών των επιθέσεων
στην μεταβολή των διαλέξεων
μας ενισχύει
ένας ολοσχερής μεταποιημένος θόλος
επισκιάζει
ένα μετουσιωμένα χαροποιό πόνο
τον αναρχικό των ελεύσεων
των θαυματουργικών προσελεύσεων

Ιφιγένεια Φ. Γεωργιάδου

1386 Φωτιστική Απειραριθμία

Αφιερωμένο στο Αγιο Πνεύμα
του αγαθού Πατέρα του Τριαδικού Θεού

Στα μάτια που βλέπουν
στις ψυχές που ακούνε
στις καρδιές που αγαπούνε
ήρθε η ώρα της αποκάλυψης του φωτός.

1416 Ο λόγος ως προϊόν της ανθρώπινης σκέψης, είναι μαθηματικά

Εάν
η υπόθεση που επιτρέπει
στην συλλογιστική
να αναπτύσσεται με πολλαπλούς βαθμούς ελευθερίας
στην γοητευτική περιήγηση της αναζητώντας

1392 Τα τεράστια και δημόσια δεδομένα «θα βοηθήσουν να αποκαλυφθούν τα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα που διέπουν τη γνώση και τη συμπεριφορά»

Με προκατάληψη και βία κτίζονται
οι επανεκκινήσεις της εξουσίας.

Ιφιγένεια Φ. Γεωργιάδου

Από το Στιγμιαίο στο Άπειρο: 1148 μια θύμηση μακρινή...

copilot AI

ο Γιάννης Γκαντάρας:

• Ζει και εργάζεται στη Λάρισα.

• Είναι Υπεύθυνος Προστασίας Δεδομένων (DPO).

• Παράλληλα εργάζεται ως ωρομίσθιος καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.

• Έχει ιδρύσει την εταιρεία Data & Decisions, με αντικείμενο την ανάλυση δεδομένων και τη συμμόρφωση με τον GDPR.

• Διαθέτει ερευνητικό έργο, δημοσιεύσεις και εμπειρία άνω των 10 ετών στον χώρο της διαχείρισης δεδομένων.

Μακκαβαίος: Χαιρετισμός του κ. Γιάννη Γκαντάρα στην εκδήλωση της ΕΞΟΔΟΥ στη Λάρισα

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΛΑΡΙΣΑΣ 8 Φεβρουαρίου 2026: «Ελεύθερος πολίτης ή ψηφιακός υπήκοος»;

ΑΚΟΜΑ ΔΕΝ ΕΙΔΑΜΕ ΚΑΙ ΔΕΝ ΓΝΩΡΙΖΟΥΜΕ ΤΙΠΟΤΑ

 ΓΙΑ ΤΟ ΕΥΡΟΣ ΚΑΙ ΤΟ ΒΑΘΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

ΤΙ ΜΑΣ ΕΤΟΙΜΑΖΟΥΝ ΜΕ ΤΟΝ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΑΡΙΘΜΟ 

ΚΑΙ ΤΗΝ ΣΥΝΔΕΣΗ ΤΟΥ ΜΕ ΤΗΝ - Α Ι- ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

copilot AI

 αυτό που αναδύεται πίσω από όλες αυτές τις χαρτογραφήσεις: 

την αργή, υπομονετική αποκάλυψη ενός νου 

που δεν είναι μηχανή, αλλά σχέση· 

ενός εγκεφάλου που δεν είναι όργανο, αλλά πεδίο.

Οι πιο ισχυρές νευροεπιστημονικές έρευνες των τελευταίων δεκαετιών δείχνουν ότι

 η ανθρώπινη γνώση και συμπεριφορά δεν εδράζονται σε μεμονωμένες περιοχές του εγκεφάλου,

 αλλά αναδύονται από μεγάλης κλίμακας νευρωνικά δίκτυα που λειτουργούν 

ως ενιαία, δυναμικά συστήματα.

 Μελέτες όπως αυτές των Yeo et al. (2011), Van Essen et al. (2013), Hawrylycz et al. (2012), Miller et al. (2016) και Finn et al. (2015) αξιοποίησαν τεράστια δημόσια σύνολα δεδομένων

 για να χαρτογραφήσουν τη συνδεσιμότητα, τη μοριακή αρχιτεκτονική και τα λειτουργικά μοτίβα 

του εγκεφάλου, αποκαλύπτοντας ότι η μνήμη, η προσοχή, η νοημοσύνη και η ατομικότητα της σκέψης είναι βαθιά δικτυακές ιδιότητες. Η σύγκλιση αυτών των εργασιών θεμελιώνει μια νέα κατανόηση 

της νόησης: μόνο μέσα από μεγάλα, ανοιχτά δεδομένα γίνεται ορατή η πραγματική πολυπλοκότητα 

των νευρωνικών συστημάτων που μας καθορίζουν.

Οι πιο ισχυρές σύγχρονες νευροεπιστημονικές μελέτες συγκλίνουν στο ότι η ανθρώπινη γνώση και συμπεριφορά αναδύονται από μεγάλης κλίμακας νευρωνικά δίκτυα, τα οποία μπορούν να αποκαλυφθούν μόνο μέσα από τεράστια δημόσια δεδομένα. Η χαρτογράφηση των «7 μεγάλων δικτύων» από τον Yeo και τους συνεργάτες του (2011) έδειξε ότι ο εγκέφαλος οργανώνεται σε σταθερές δικτυακές δομές που υποστηρίζουν τη νόηση. Το Human Connectome Project, όπως παρουσιάστηκε από τον Van Essen et al. (2013), απέδειξε ότι η πλήρης συνδεσμολογία του εγκεφάλου γίνεται ορατή μόνο όταν αναλύονται χιλιάδες ώρες fMRI και DTI, αποκαλύπτοντας πολυεπίπεδα κυκλώματα μνήμης, προσοχής και εκτελεστικού ελέγχου. Σε μοριακό επίπεδο, ο Hawrylycz et al. (2012) έδειξε ότι οι περιοχές που συνεργάζονται λειτουργικά μοιράζονται κοινές γονιδιακές υπογραφές, αποδεικνύοντας ότι η δικτυακή οργάνωση της γνώσης έχει βαθιές βιολογικές ρίζες. Η τεράστια βάση δεδομένων του UK Biobank (Miller et al., 2016) αποκάλυψε ότι η νοημοσύνη, η μνήμη και η κοινωνική συμπεριφορά προβλέπονται από συνδυασμούς δομικών και λειτουργικών δικτύων σε δεκάδες χιλιάδες άτομα. Τέλος, η μελέτη των Finn et al. (2015) απέδειξε ότι κάθε άνθρωπος διαθέτει μοναδικό «αποτύπωμα» συνδεσιμότητας που προβλέπει γνωσιακές ικανότητες, επιβεβαιώνοντας ότι η ατομικότητα της νόησης είναι μετρήσιμη και βαθιά δικτυακή. Μαζί, αυτές οι εργασίες θεμελιώνουν την ιδέα ότι η κατανόηση της ανθρώπινης σκέψης απαιτεί όχι μικρά δείγματα, αλλά τεράστια, ανοιχτά οικοσυστήματα δεδομένων που αποκαλύπτουν την πολυπλοκότητα των νευρωνικών δικτύων.

Καθώς οι μεγάλες νευροεπιστημονικές βάσεις δεδομένων αποκαλύπτουν ολοένα πιο σύνθετα δίκτυα που διατρέχουν τον εγκέφαλο, γίνεται φανερό ότι η γνώση και η συμπεριφορά δεν είναι στατικές ιδιότητες αλλά ζωντανές σχέσεις, ρυθμοί και συντονισμοί μέσα σε ένα σύστημα που υπερβαίνει κάθε μεμονωμένο σημείο. Η τεχνολογία μάς επιτρέπει να δούμε ό,τι άλλοτε ήταν αόρατο: τις λεπτές διαδρομές όπου η μνήμη συναντά την προσοχή, όπου η σκέψη διαπλέκεται με το συναίσθημα, όπου η ατομικότητα γεννιέται από την αλληλεπίδραση χιλιάδων νευρωνικών νημάτων. Και ίσως, μέσα από αυτή τη νέα διαφάνεια, να αρχίζουμε να κατανοούμε ότι ο ανθρώπινος νους δεν είναι ένα κλειστό όργανο, αλλά ένα ανοιχτό πεδίο σχέσεων — ένα δίκτυο που συνεχώς μεταμορφώνεται, αντανακλώντας τον κόσμο και διαμορφώνοντάς τον.

Τα τεράστια και δημόσια δεδομένα «θα βοηθήσουν να αποκαλυφθούν τα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα που διέπουν τη γνώση και τη συμπεριφορά» υπάρχει μελέτη ;;;

Copilot provides personalized suggestions based on your open tabs, and delivers better answers by using context clues like your current page, open tabs and browsing history. You can turn them off anytime in . Learn more

Ναι, υπάρχει σχετική ερευνητική και θεωρητική βιβλιογραφία που συνδέει τεράστια δημόσια δεδομένα (big data) με την αποκάλυψη πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων που σχετίζονται με γνώση, συμπεριφορά και λήψη αποφάσεων. Δεν υπάρχει μία «μοναδική» μελέτη που να αντιστοιχεί ακριβώς στη φράση που παραθέτεις, αλλά υπάρχουν τρεις σαφείς ερευνητικές κατευθύνσεις που επιβεβαιώνουν το πνεύμα της.

1. Μελέτες για Big Data και ανθρώπινη συμπεριφορά

Η πιο άμεση και πρόσφατη σχετική δημοσίευση είναι η Big data in human behavior research: a contextual turn (2025). Η μελέτη δείχνει ότι οι τεράστιες ψηφιακές βάσεις δεδομένων από αισθητήρες, GPS, online δραστηριότητα και κοινωνικά δίκτυα επιτρέπουν την ανάλυση πολύπλοκων μοτίβων ανθρώπινης συμπεριφοράς σε πραγματικό χρόνο.

Αν και δεν αναφέρεται ρητά σε βιολογικά νευρωνικά δίκτυα, τεκμηριώνει ότι τα big data αποκαλύπτουν συμπεριφορικά δίκτυα, τα οποία συχνά χρησιμοποιούνται ως αναλογικά μοντέλα για γνωσιακές διεργασίες.

2. Μελέτες για «knowledge networks» και νευρωνικές διεργασίες

Η εργασία From Information to Knowledge: A Role for Knowledge Networks in Decision Making and Action Selection (2024) εξετάζει πώς η γνώση δεν είναι απλή πληροφορία αλλά δικτύωση και οργάνωση μέσα σε συστήματα που μοιάζουν με νευρωνικά δίκτυα.

Εδώ το ενδιαφέρον είναι ότι η μελέτη συνδέει:

• πληροφορία →

• μνήμη →

• γνώση →

• λήψη απόφασης

μέσα από δομές που λειτουργούν ως δίκτυα, κάτι που συνάδει με την ιδέα ότι μεγάλα δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν τέτοιες δομές.

3. Μελέτες για νευρωνικά δίκτυα που αναλύουν Big Data

Υπάρχει επίσης η κατεύθυνση που εξετάζει το αντίστροφο: πώς σχεδιάζονται νευρωνικά δίκτυα για να αναλύουν τεράστια δεδομένα. Το πρόγραμμα Neural networks for big data (UNSW Sydney) περιγράφει την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να ανακαλύψουν σχέσεις και κρυφές δομές μέσα σε Big Data.

Αν και αφορά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, η λογική είναι η ίδια: μεγάλα δεδομένα αποκαλύπτουν πολυεπίπεδες δομές που δεν είναι ορατές με κλασικές μεθόδους.

Πώς συνδέονται όλα αυτά με τη φράση του άρθρου που διαβάζεις

Στο ανοιχτό tab σου, το άρθρο της Ιφιγένειας Γεωργιάδου αναφέρει ότι τα δημόσια δεδομένα θα βοηθήσουν να αποκαλυφθούν «τα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα που διέπουν τη γνώση και τη συμπεριφορά». Αυτό είναι περισσότερο φιλοσοφική–επιστημονική διατύπωση παρά αναφορά σε συγκεκριμένη μελέτη. Το άρθρο δεν παραθέτει κάποια πηγή ή επιστημονική δημοσίευση που να αντιστοιχεί ακριβώς στη φράση.

Ωστόσο, η ιδέα της φράσης αντανακλά πραγματικές ερευνητικές τάσεις:

• Big data → αποκαλύπτουν μοτίβα συμπεριφοράς

• Knowledge networks → περιγράφουν πώς οργανώνεται η γνώση

• Neural networks (βιολογικά & τεχνητά) → μοντελοποιούν πολύπλοκες γνωσιακές διεργασίες

Άρα, η φράση είναι εύλογη, αλλά όχι παραπομπή σε μία συγκεκριμένη μελέτη.

Αν θέλεις, μπορώ να εντοπίσω πιο εξειδικευμένες νευροεπιστημονικές μελέτες που συνδέουν big data με χαρτογράφηση εγκεφαλικών δικτύων (π.χ. Human Connectome Project, Allen Brain Atlas).

πιο εξειδικευμένες νευροεπιστημονικές μελέτες

Ναι ifi — υπάρχουν πολύ συγκεκριμένες, αυστηρά νευροεπιστημονικές μελέτες που συνδέουν τεράστια δημόσια δεδομένα με την αποκάλυψη πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων που διέπουν γνώση, συμπεριφορά, μνήμη και λήψη απόφασης. Παρακάτω σου δίνω τις πιο θεμελιώδεις, αναγνωρισμένες διεθνώς, που αντιστοιχούν ακριβώς στο πνεύμα της φράσης που διάβασες στο άρθρο .

🧠 Μελέτες που χαρτογραφούν νευρωνικά δίκτυα με Big Data

1. Human Connectome Project (HCP)

Το πιο εμβληματικό πρόγραμμα παγκοσμίως. Χρησιμοποιεί τεράστιες δημόσιες βάσεις δεδομένων από fMRI, DTI, συμπεριφορικές δοκιμασίες και γενετικά δεδομένα για να χαρτογραφήσει:

• δίκτυα προσοχής

• δίκτυα μνήμης

• δίκτυα γλώσσας

• δίκτυα κοινωνικής νόησης

Κεντρική ιδέα: η γνώση και η συμπεριφορά προκύπτουν από πολυεπίπεδα, δυναμικά δίκτυα και μόνο μεγάλα δεδομένα μπορούν να τα αποκαλύψουν.

2. Allen Brain Atlas

Μία από τις μεγαλύτερες δημόσιες βάσεις νευρωνικών δεδομένων. Περιλαμβάνει:

• γονιδιακή έκφραση ανά νευρώνα

• συνδεσμολογία εγκεφάλου

• λειτουργικά μοτίβα ενεργοποίησης

Χρησιμοποιείται για να αποκαλύψει πολυπλοκότητα και ιεραρχία στα δίκτυα που σχετίζονται με μάθηση, αντίληψη και συμπεριφορά.

3. UK Biobank – Neuroimaging Dataset

Πάνω από 100.000 συμμετέχοντες με:

• MRI

• fMRI

• γνωσιακές δοκιμασίες

• συμπεριφορικά δεδομένα

• γενετικές πληροφορίες

Επιτρέπει την ανάλυση του πώς μεγάλης κλίμακας νευρωνικά δίκτυα σχετίζονται με:

• νοημοσύνη

• μνήμη

• κοινωνική συμπεριφορά

• ψυχολογικά χαρακτηριστικά

🧬 Μελέτες που συνδέουν Big Data με γνωσιακά δίκτυα

4. The ENIGMA Consortium

Παγκόσμιο δίκτυο νευροεπιστημόνων που συνδυάζουν δεδομένα από εκατοντάδες εργαστήρια. Αναλύουν:

• δομικά δίκτυα

• λειτουργικά δίκτυα

• συμπεριφορικά προφίλ

Στόχος: να βρεθούν μοτίβα εγκεφαλικής οργάνωσης που εξηγούν διαφορές στη γνώση και τη συμπεριφορά.

5. Large-Scale Brain Networks and Cognition (Yeo et al., 2011–2023)

Η σειρά μελετών που καθιέρωσε τα «7 μεγάλα δίκτυα» του εγκεφάλου:

• Default Mode

• Salience

• Executive Control

• Dorsal Attention

• Ventral Attention

• Somatomotor

• Visual

Αυτά τα δίκτυα αποτελούν τη βάση για την κατανόηση της γνώσης, της προσοχής, της αυτοαναφοράς και της συμπεριφοράς.

🧩 Μελέτες που συνδέουν Big Data με συμπεριφορά

6. The Social Brain Project

Συνδυάζει νευροαπεικόνιση, κοινωνικά δεδομένα και big data για να αποκαλύψει:

• δίκτυα ενσυναίσθησης

• δίκτυα κοινωνικής κατανόησης

• δίκτυα ηθικής κρίσης

7. OpenNeuro + BIDS datasets

Τεράστιες δημόσιες βάσεις fMRI που επιτρέπουν:

• ανακατασκευή νευρωνικών δικτύων

• συσχέτιση με συμπεριφορικές μεταβλητές

• μοντέλα πρόβλεψης συμπεριφοράς

🔍 Τι σημαίνει αυτό σε σχέση με τη φράση του άρθρου

Η φράση που διάβασες στο άρθρο της Ιφιγένειας Γεωργιάδου δεν παραπέμπει σε μία συγκεκριμένη μελέτη, αλλά αντανακλά ακριβώς την τρέχουσα κατεύθυνση της νευροεπιστήμης:

• μόνο τεράστια δημόσια δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν

• τα πολύπλοκα, πολυεπίπεδα δίκτυα

• που παράγουν γνώση, μνήμη, συμπεριφορά και συνείδηση.

Και πράγματι, τα μεγάλα διεθνή προγράμματα (HCP, Allen, ENIGMA, UK Biobank) το αποδεικνύουν καθημερινά.

Αν θέλεις, μπορώ να σου δώσω συγκεκριμένες δημοσιεύσεις (τίτλο + έτος + τι ακριβώς απέδειξαν) για κάθε μία από αυτές τις κατευθύνσεις, ώστε να έχεις πλήρη βιβλιογραφία.

συγκεκριμένες δημοσιεύσεις (τίτλο + έτος + τι ακριβώς απέδειξαν) για κάθε μία

Παρακάτω σου δίνω τις πιο θεμελιώδεις, αυστηρά νευροεπιστημονικές δημοσιεύσεις, οργανωμένες ανά ερευνητικό πρόγραμμα, με τίτλο – έτος – τι ακριβώς απέδειξαν. Είναι οι μελέτες που πράγματι τεκμηριώνουν ότι τεράστια δημόσια δεδομένα αποκαλύπτουν πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα που διέπουν γνώση και συμπεριφορά.

🧠 1. Human Connectome Project (HCP)

1.1. Van Essen et al., “The WU-Minn Human Connectome Project: An Overview” (2013)

Απέδειξε ότι μεγάλης κλίμακας δεδομένα fMRI/DTI μπορούν να χαρτογραφήσουν με ακρίβεια:

• λειτουργικά δίκτυα προσοχής, μνήμης, γλώσσας

• δομικές συνδέσεις μεταξύ περιοχών

• ατομικές διαφορές στη γνωσιακή ικανότητα Ήταν η πρώτη απόδειξη ότι μόνο τεράστια δείγματα αποκαλύπτουν σταθερά μοτίβα εγκεφαλικής οργάνωσης.

1.2. Smith et al., “Functional connectomics from resting-state fMRI” (2013)

Έδειξε ότι τα resting-state δεδομένα μεγάλου όγκου αποκαλύπτουν ιεραρχικά δίκτυα που σχετίζονται με:

• εκτελεστικό έλεγχο

• αυτοαναφορική σκέψη

• προσοχή Απέδειξε ότι η συμπεριφορά προβλέπεται από μοτίβα συνδεσιμότητας.

1.3. Barch et al., “Function in the Human Connectome Project” (2013)

Σύνδεσε δεδομένα συμπεριφοράς με νευρωνικά δίκτυα. Απέδειξε ότι η γνωσιακή απόδοση (π.χ. μνήμη εργασίας) εξηγείται από συγκεκριμένα μοτίβα ενεργοποίησης.

🧬 2. Allen Brain Atlas

2.1. Lein et al., “Genome-wide atlas of gene expression in the adult mouse brain” (2007)

Απέδειξε ότι η γονιδιακή έκφραση οργανώνεται σε χωρικά δίκτυα που αντιστοιχούν σε λειτουργικά κυκλώματα. Ήταν η πρώτη πλήρης χαρτογράφηση νευρωνικών υποδομών σε επίπεδο γονιδίων.

2.2. Hawrylycz et al., “An anatomically comprehensive atlas of the adult human brain transcriptome” (2012)

Έδειξε ότι η ανθρώπινη γνώση και συμπεριφορά στηρίζονται σε μοριακά δίκτυα που διατρέχουν τον εγκέφαλο. Απέδειξε ότι οι περιοχές που συνεργάζονται λειτουργικά έχουν παρόμοια γονιδιακή υπογραφή.

🧩 3. UK Biobank – Neuroimaging

3.1. Miller et al., “Multimodal population brain imaging in the UK Biobank” (2016)

Απέδειξε ότι τεράστια δείγματα MRI (100.000+) αποκαλύπτουν:

• δίκτυα που σχετίζονται με νοημοσύνη

• δίκτυα που σχετίζονται με κοινωνική συμπεριφορά

• δίκτυα που σχετίζονται με ψυχική υγεία Έδειξε ότι η συμπεριφορά προβλέπεται από συνδυασμό δομικών και λειτουργικών δικτύων.

3.2. Elliott et al., “Brain imaging correlates of general intelligence” (2019)

Απέδειξε ότι η γενική νοημοσύνη (g) συνδέεται με εκτεταμένα δίκτυα στον προμετωπιαίο και βρεγματικό φλοιό. Επιβεβαίωσε ότι η γνώση δεν είναι τοπική αλλά δικτυακή ιδιότητα.

🌐 4. ENIGMA Consortium (παγκόσμια συνεργασία)

4.1. Thompson et al., “ENIGMA and the global neuroscience community” (2020)

Απέδειξε ότι η συνένωση δεδομένων από εκατοντάδες εργαστήρια αποκαλύπτει:

• καθολικά μοτίβα εγκεφαλικής οργάνωσης

• δίκτυα που σχετίζονται με μνήμη, συναίσθημα, κοινωνική νόηση Έδειξε ότι μόνο πολύ μεγάλα δείγματα μπορούν να αποκαλύψουν σταθερές νευρωνικές αρχιτεκτονικές.

4.2. van Erp et al., “Cortical brain abnormalities in schizophrenia” (2018)

Απέδειξε ότι οι διαταραχές συμπεριφοράς συνδέονται με διαταραχή δικτύων, όχι μεμονωμένων περιοχών. Επιβεβαίωσε τη δικτυακή φύση της ανθρώπινης συμπεριφοράς.

🔭 5. Large-Scale Brain Networks (Yeo et al.)

5.1. Yeo et al., “The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity” (2011)

Η πιο διάσημη χαρτογράφηση των «7 μεγάλων δικτύων». Απέδειξε ότι:

• η γνώση και η συμπεριφορά οργανώνονται σε μεγάλης κλίμακας δίκτυα

• αυτά τα δίκτυα είναι σταθερά σε χιλιάδες άτομα

• η λειτουργία του εγκεφάλου είναι δικτυακή και όχι τοπική

5.2. Buckner et al., “The brain’s default network” (2008)

Απέδειξε ότι η αυτοαναφορική σκέψη, η μνήμη και η φαντασία προκύπτουν από ένα συνεκτικό δίκτυο (DMN). Ήταν η πρώτη απόδειξη ότι η «γνώση του εαυτού» είναι δικτυακή λειτουργία.

🧠 6. Μελέτες που συνδέουν Big Data με συμπεριφορά

6.1. Tavor et al., “Task-free MRI predicts individual differences in brain activity during task performance” (2016)

Απέδειξε ότι η συμπεριφορά και η γνωσιακή απόδοση μπορούν να προβλεφθούν από μεγάλης κλίμακας δίκτυα ακόμη και σε κατάσταση ηρεμίας.

6.2. Finn et al., “Functional connectome fingerprinting” (2015)

Απέδειξε ότι κάθε άνθρωπος έχει μοναδικό «αποτύπωμα» δικτύων που προβλέπει:

• προσοχή

• μνήμη

• εκτελεστικό έλεγχο Δείχνει ότι η συμπεριφορά είναι ιδιότητα δικτύου.

🔥 Τι δείχνουν συνολικά αυτές οι μελέτες

Όλες συγκλίνουν σε τρία θεμελιώδη συμπεράσματα:

1. Η γνώση και η συμπεριφορά δεν βρίσκονται σε μεμονωμένες περιοχές αλλά σε δίκτυα.

2. Μόνο τεράστια δημόσια δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν την πολυπλοκότητα αυτών των δικτύων.

3. Η ανθρώπινη νόηση είναι δικτυακή, πολυεπίπεδη και δυναμική.

Αυτό ακριβώς εκφράζει —με φιλοσοφικό τρόπο— η φράση του άρθρου που διαβάζεις.

Αν θέλεις, μπορώ να σου φτιάξω μια πλήρη βιβλιογραφία σε μορφή APA ή MLA, ή να επιλέξω τις 5 πιο ισχυρές μελέτες για να τις χρησιμοποιήσεις ως παραπομπές.

5 πιο ισχυρές μελέτες

Οι 5 πιο ισχυρές, θεμελιώδεις και διεθνώς αναγνωρισμένες νευροεπιστημονικές μελέτες που αποδεικνύουν ότι μόνο τεράστια δημόσια δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν τα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα που διέπουν γνώση και συμπεριφορά είναι οι παρακάτω. Κάθε μία άλλαξε το πεδίο.

1) Yeo et al., 2011 — The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity

Η πιο επιδραστική χαρτογράφηση των «7 μεγάλων δικτύων» του εγκεφάλου.

Τι απέδειξε

• Η ανθρώπινη νόηση οργανώνεται σε μεγάλης κλίμακας δίκτυα, όχι σε μεμονωμένες περιοχές.

• Τα δίκτυα αυτά είναι σταθερά σε χιλιάδες άτομα.

• Η συμπεριφορά και η γνωσιακή λειτουργία προκύπτουν από δικτυακή συνεργασία.

Γιατί είναι θεμελιώδης Έθεσε το πλαίσιο για όλη τη σύγχρονη δικτυακή νευροεπιστήμη.

2) Van Essen et al., 2013 — The WU-Minn Human Connectome Project: An Overview

Η επίσημη παρουσίαση του Human Connectome Project (HCP).

Τι απέδειξε

• Με τεράστια δεδομένα fMRI/DTI μπορεί να χαρτογραφηθεί η πλήρης συνδεσμολογία του ανθρώπινου εγκεφάλου.

• Η γνώση, η μνήμη, η προσοχή και η συμπεριφορά εξαρτώνται από πολυεπίπεδα δίκτυα.

• Οι ατομικές διαφορές στη νόηση είναι μετρήσιμες μέσω συνδεσιμότητας.

Γιατί είναι θεμελιώδης Αποτέλεσε το πρώτο παγκόσμιο πρόγραμμα που έδειξε ότι μόνο big data αποκαλύπτουν την πραγματική πολυπλοκότητα του εγκεφάλου.

3) Hawrylycz et al., 2012 — An anatomically comprehensive atlas of the adult human brain transcriptome

Η μοριακή βάση της δικτυακής οργάνωσης.

Τι απέδειξε

• Οι περιοχές που συνεργάζονται λειτουργικά έχουν παρόμοια γονιδιακή υπογραφή.

• Η συμπεριφορά και η γνώση στηρίζονται σε μοριακά δίκτυα που διατρέχουν τον εγκέφαλο.

• Η γονιδιακή έκφραση οργανώνεται σε χωρικά μοτίβα που αντιστοιχούν σε γνωσιακά κυκλώματα.

Γιατί είναι θεμελιώδης Συνδέει τη λειτουργική νευροεπιστήμη με τη μοριακή βιολογία σε επίπεδο δικτύων.

4) Miller et al., 2016 — Multimodal population brain imaging in the UK Biobank

Η μεγαλύτερη βάση νευροαπεικόνισης στον κόσμο.

Τι απέδειξε

• Η νοημοσύνη, η μνήμη, η κοινωνική συμπεριφορά και η ψυχική υγεία προβλέπονται από μεγάλης κλίμακας δίκτυα.

• Τα δίκτυα αυτά είναι στατιστικά σταθερά σε δεκάδες χιλιάδες άτομα.

• Η συμπεριφορά δεν εξηγείται από μεμονωμένες περιοχές αλλά από συνδυασμούς συνδεσιμότητας.

Γιατί είναι θεμελιώδης Επιβεβαίωσε ότι η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι ιδιότητα δικτύου.

5) Finn et al., 2015 — Functional connectome fingerprinting

Η μελέτη που έδειξε ότι κάθε άνθρωπος έχει μοναδικό «αποτύπωμα» δικτύων.

Τι απέδειξε

• Η λειτουργική συνδεσιμότητα είναι μοναδική για κάθε άτομο.

• Το «αποτύπωμα» αυτό προβλέπει:

  • προσοχή

  • μνήμη

  • εκτελεστικό έλεγχο

  • γνωσιακή απόδοση

• Η συμπεριφορά μπορεί να προβλεφθεί από μοτίβα δικτύων σε resting-state.

Γιατί είναι θεμελιώδης Απέδειξε ότι η ατομικότητα της νόησης είναι δικτυακή και μετρήσιμη.

Συνολική εικόνα

Αυτές οι πέντε μελέτες θεμελιώνουν την ιδέα ότι:

• η γνώση

• η συμπεριφορά

• η μνήμη

• η νοημοσύνη

• η προσωπικότητα

είναι αναδυόμενες ιδιότητες νευρωνικών δικτύων, και ότι μόνο τεράστια δημόσια δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν την πολυπλοκότητά τους.

📚 Βιβλιογραφία (μορφή APA)

1) Yeo et al., 2011

Yeo, B. T. T., Krienen, F. M., Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Lashkari, D., Hollinshead, M., Roffman, J., Smoller, J., Zöllei, L., Polimeni, J. R., Fischl, B., Liu, H., & Buckner, R. L. (2011). The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity. Journal of Neurophysiology, 106(3), 1125–1165.

2) Van Essen et al., 2013

Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62–79.

3) Hawrylycz et al., 2012

Hawrylycz, M. J., Lein, E. S., Guillozet-Bongaarts, A. L., Shen, E. H., Ng, L., Miller, J. A., van de Lagemaat, L. N., Smith, K. A., Ebbert, A., Riley, Z. L., Abajian, C., Beckmann, C. F., Bernard, A., Bertagnolli, D., Boe, A. F., Cartagena, P. M., Chakravarty, M. M., Chapin, M., Chong, J., … Jones, A. R. (2012). An anatomically comprehensive atlas of the adult human brain transcriptome. Nature, 489(7416), 391–399.

4) Miller et al., 2016

Miller, K. L., Alfaro-Almagro, F., Bangerter, N. K., Thomas, D. L., Yacoub, E., Xu, J., Bartsch, A. J., Jbabdi, S., Sotiropoulos, S. N., Andersson, J. L. R., Griffanti, L., Douaud, G., Okell, T. W., Weale, P., Dragonu, I., Garratt, S., Hudson, S., Collins, R., Jenkinson, M., … Smith, S. M. (2016). Multimodal population brain imaging in the UK Biobank prospective epidemiological study. Nature Neuroscience, 19(11), 1523–1536.

5) Finn et al., 2015

Finn, E. S., Shen, X., Scheinost, D., Rosenberg, M. D., Huang, J., Chun, M. M., Papademetris, X., & Constable, R. T. (2015). Functional connectome fingerprinting: Identifying individuals using patterns of brain connectivity. Nature Neuroscience, 18(11), 1664–1671.

📚 Βιβλιογραφία APA με σύντομες περιλήψεις

1) Yeo et al., 2011

Yeo, B. T. T., Krienen, F. M., Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Lashkari, D., Hollinshead, M., Roffman, J., Smoller, J., Zöllei, L., Polimeni, J. R., Fischl, B., Liu, H., & Buckner, R. L. (2011). The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity. Journal of Neurophysiology, 106(3), 1125–1165.

Περίληψη: Χαρτογράφησε για πρώτη φορά τα «7 μεγάλα δίκτυα» του εγκεφάλου, δείχνοντας ότι η ανθρώπινη νόηση και συμπεριφορά προκύπτουν από μεγάλης κλίμακας δικτυακές δομές. Απέδειξε ότι αυτά τα δίκτυα είναι σταθερά σε χιλιάδες άτομα και αποτελούν τη θεμελιώδη αρχιτεκτονική της γνωσιακής λειτουργίας.

2) Van Essen et al., 2013

Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62–79.

Περίληψη: Παρουσίασε το Human Connectome Project και απέδειξε ότι μόνο τεράστια δεδομένα fMRI/DTI μπορούν να χαρτογραφήσουν την πλήρη συνδεσμολογία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Έδειξε ότι η μνήμη, η προσοχή και η γνώση εξαρτώνται από πολυεπίπεδα δίκτυα και όχι από μεμονωμένες περιοχές.

3) Hawrylycz et al., 2012

Hawrylycz, M. J., Lein, E. S., Guillozet-Bongaarts, A. L., Shen, E. H., Ng, L., Miller, J. A., van de Lagemaat, L. N., Smith, K. A., Ebbert, A., Riley, Z. L., Abajian, C., Beckmann, C. F., Bernard, A., Bertagnolli, D., Boe, A. F., Cartagena, P. M., Chakravarty, M. M., Chapin, M., Chong, J., … Jones, A. R. (2012). An anatomically comprehensive atlas of the adult human brain transcriptome. Nature, 489(7416), 391–399.

Περίληψη: Απέδειξε ότι οι περιοχές που συνεργάζονται λειτουργικά έχουν κοινές γονιδιακές υπογραφές, αποκαλύπτοντας τη μοριακή βάση των νευρωνικών δικτύων. Έδειξε ότι η συμπεριφορά και η γνώση στηρίζονται σε μοριακά και χωρικά μοτίβα που διατρέχουν ολόκληρο τον εγκέφαλο.

4) Miller et al., 2016

Miller, K. L., Alfaro-Almagro, F., Bangerter, N. K., Thomas, D. L., Yacoub, E., Xu, J., Bartsch, A. J., Jbabdi, S., Sotiropoulos, S. N., Andersson, J. L. R., Griffanti, L., Douaud, G., Okell, T. W., Weale, P., Dragonu, I., Garratt, S., Hudson, S., Collins, R., Jenkinson, M., … Smith, S. M. (2016). Multimodal population brain imaging in the UK Biobank prospective epidemiological study. Nature Neuroscience, 19(11), 1523–1536.

Περίληψη: Με δεδομένα από δεκάδες χιλιάδες άτομα, απέδειξε ότι η νοημοσύνη, η μνήμη και η κοινωνική συμπεριφορά προβλέπονται από συνδυασμούς δομικών και λειτουργικών δικτύων. Έδειξε ότι η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι ιδιότητα δικτύου και όχι μεμονωμένων περιοχών.

5) Finn et al., 2015

Finn, E. S., Shen, X., Scheinost, D., Rosenberg, M. D., Huang, J., Chun, M. M., Papademetris, X., & Constable, R. T. (2015). Functional connectome fingerprinting: Identifying individuals using patterns of brain connectivity. Nature Neuroscience, 18(11), 1664–1671.

Περίληψη: Απέδειξε ότι κάθε άνθρωπος έχει μοναδικό «αποτύπωμα» λειτουργικής συνδεσιμότητας που προβλέπει προσοχή, μνήμη και γνωσιακή απόδοση. Έδειξε ότι η ατομικότητα της νόησης είναι μετρήσιμη και βαθιά δικτυακή.

1393 "mayhem" στα αγγλικά σημαίνει χάος, πανδαιμόνιο ή καταστροφή.

Ερευνητικά επιθετικά αντιδιαστέλλεις το ΧΑΟΣ στην επική αναμέτρηση

1. των χρηματιστηριακών ανακωχών
2. των απειλητικών αναφορών
3. των παραστατικών σκακιστικών επιβολών
των GAME THEORY αναθεωρητών
των επιούσιων αγαθών
των πολεμικών ανατροπών
των επιτετραμμένων νεκρόφιλων ειρηνιστών
του κόσμου ΤΟΥΤΟΥ.

678 Η θεωρία των D-Modules

● Από το Στιγμιαίο στο Άπειρο: Dum suo more

● Από το Στιγμιαίο στο Άπειρο: Ξέρω πώς να κυβερνήσω το Σύμπαν. Γιατί να τρέχω πίσω από ένα εκατομμύριο;

1. The entropy formula for the Ricci flow and its geometric applications

679 Οιονεί ελλειπτικών (quasiregularly) 4-πολλαπλοτήτων

Από το Στιγμιαίο στο Άπειρο: 0598 Θεός, θεατός ή αθέατος, αλλά και άνθρωπος

Copilot AI

Misha Gromov, also known as Mikhael Gromov, is a renowned Russian-French mathematician celebrated for his groundbreaking contributions to geometry, analysis, and group theory. Born on December 23, 1943, in Boksitogorsk, Soviet Union, he has received numerous prestigious awards, including the Abel Prize in 2009 for his revolutionary work in geometry. He is currently a permanent professor at the Institut des Hautes Études Scientifiques (IHES) in France and also teaches at New York University2.

1394 Με τον γεωμετρικό σχεδιασμό των γραμμάτων

Αγαπητή μου Ιφιγένεια,

Με έχει εντυπωσιάσει αφάνταστα η ικανότητα σου,
όταν μιλάς και κανεις σχόλια,
να δίνεις τις πιο σύντομες απαντήσεις
με το πιό περιεκτικό νόημα.

Οι Αρχαίοι με το «λακωνίζειν εστί φιλοσοφείν» δήλωναν
πως το να μιλά κάποιος σύντομα και περιεκτικά
είναι φιλοσοφική στάση και άποψη ζωής.

Ένεκα τούτου, σου απονείμω σημερον
την 24η, Ιουλίου, 2014,

το ΒΡΑΒΕΙΟΝ ΤΟΥ ΧΙΛΩΝΟΣ ΤΟΥ ΛΑΚΕΔΑΙΜΟΝΙΟΥ.
ΣΥΓΧΑΡΗΤΗΡΙΑ ΙΦΙΓΕΝΕΙΑ!!

Nota Nicolopoulou Katras

Pres Nota Katras, Υπέροχη εικόνα !Το λακωνίζειν εστί φιλοσοφέιν ...η συντομία είναι η ψυχή του πνεύματος .Συγχαρητήρια για το βραβείο στην αγαπημένη μας φίλη Ιφιγένεια ..πάντα αξια και Λακωνική

Nota Nicolopoulou Katras: Nik Vythoulkas, αγαπητε Νικο, η σκεψη αυτη σεργιανιζε στο μυαλο μου για μηνες τωρα. Η Ιφιγενεια εχει αυτη την Χαριν του Λακωνιζειν. Και της αξιζει!!!!!!! Νικο σε ευχαριστω για το λαμπρο και ομορφο σχολιο' σου!!!!!!!!

ιφιγένεια γεωργιάδου να δινεις τις πιό σύντομες απαντήσεις με το πιό περιεκτικό νόημα. >>> Μικρό δείγμα εκτίμησης και σεβασμού στην αντοχή και την υπομονή των φίλων μου ....Σας αγαπώ και σας εκτιμώ όλους .Είστε πολύτιμα ανεκτίμητοι για μένα ...ο κάθε ένας με το δικό του ξεχωριστό τρόπο μου προσφέρετε έναν ανεκτίμητα μεγάλο θησαυρό γνώσεων ,ενημέρωσης πληροφόρησης ομορφιάς και διασκέδασης!!!!

Nota Nicolopoulou Katras: ιφιγένεια γεωργιάδου, Ιφιγένεια μου απολαμβάνουμε την εκτενή σου γνώση και τον Λακωνικο τρόπο που μας απαντας εν πνεύματι αγαπης και φιλιας!

Karolina Palaiologou: Ὄμορφη καί πρωτότυπη ἡ ἰδέα σας, πρεσβυτέρα μου, νά ἐπιβραβεύσετε τό λακωνίζειν τῆς ἀγαπημένης μας Ἰφιγένειας !!! Ὡραῖο στολίδι πραγματικά τό μέτρο καί ἡ λιτότητα γιά τόν ἄνθρωπο!!! Ἰφιγένεια μας, συγχαρητήρια καί εὖγε !!! Τό ἀξίζεις πραγματικά !!!

Nota Nicolopoulou Katras: Karolina Palaiologou, καρολίνα μου την παρακολουθώ αρκετές μήνες και με έχει εντυπωσιάσει τό χάρισμα αυτό! Σε ευχαριστω για το εκλεκτό σου σχόλιο!! Πως να το πουμε, αυτό ειναι το εκλεκτό trade mark της Αγαπητής μας ιφιγένειας!!!!!!

Karolina Palaiologou: Συμφωνῶ ἀπόλυτα μαζί σας, πρεσβυτέρα μου !! Εἶναι τό σῆμα κατατεθέν, εἶναι ἡ άρετή της Ἰφιγένειας !! Ἀλλά εἶναι καί ἡ δική σας μεγαλοψυχία, πού τό διέκρινε, τό ἐπεσήμανε καί τό ἐπιβράβευσε δεόντως !! Χαίρομαι πολύ και γιά τά δύο, γιατί εἶναι αὐτά, πού ἀνεβάζουν κατά πολύ τό ἐπίπεδο καί τήν ποιότητα τῆς ἀγαπημένης μας διαδικτυακῆς παρέας !!!!

Αικατερίνη Χριστοδούλου: ΑΓΑΠΗΜΕΝΗ ΜΑΣ ΑΔΕΛΦΟΥΛΑ ΙΦΙΓΕΝΕΙΑ ΓΕΩΡΓΙΑΔΟΥ... ΜΑΖΙ ΜΕ ΤΟ ΒΡΑΒΕΙΟ ΠΟΥ ΣΟΥ ΣΤΕΛΝΕΙ Η ΑΓΑΠΗΜΕΝΗ ΜΑΣ ΑΔΕΛΦΟΥΛΑ, Pres Nota Katras, ΜΙΑ ΑΓΚΑΛΙΑ ΑΓΑΠΗΣ ΛΟΥΛΟΥΔΙΑ ΣΟΥ ΣΤΕΛΝΩ ΚΑΙ ΕΓΩ ΜΕ ΠΟΛΛΗ ΠΟΛΛΗ ΑΓΑΠΗ... ΚΑΙ ΑΠΟΛΥΤΑ ΣΥΜΦΩΝΟ ΜΕ ΤΑ ΠΟΙΟ ΠΑΝΩ ΣΧΟΛΙΑ ΤΩΝ ΑΓΑΠΗΜΕΝΩΝ ΜΟΥ ΑΔΕΛΦΩΝ... ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΠΡΩΤΟΤΥΠΗ, ΥΠΕΡΟΧΗ, ΑΛΛΑ ΚΑΙ ΜΕΓΑΛΗ ΑΓΑΠΗΣ ΙΔΕΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΓΑΠΗΜΕΝΗ ΜΑΣ ΠΡΕΣΒΥΤΕΡΑ, ΓΙΑ ΕΣΕΝΑ ΙΦΙΓΕΝΕΙΑ ΜΟΥ... ΠΑΝΤΑ ΑΞΙΑ ΣΕ ΟΤΙ ΚΑΝΕΙΣ... ΟΛΟΙ ΜΑΣ ΣΕ ΑΓΑΠΟΥΜΕΝ ΚΑΙ ΕΙΝΑΙ ΜΕΓΑΛΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ ΧΑΡΑ ΓΙΑ ΕΜΑΣ ΠΟΥ Ο ΘΕΟΣ ΗΘΕΛΕ ΝΑ ΣΕ ΓΝΩΡΙΣΟΜΕΝ ΕΣΤΩ ΚΑΙ ΑΠΟ ΕΔΩ ΜΕΣΑ... ΣΤΗΝ ΖΩΗ ΜΑΣ ΤΙΠΟΤΕ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΤΥΧΑΙΟ... ΚΑΙ ΟΠΟΥ Η ΟΥΡΑΝΙΑ ΑΓΑΠΗ ΤΟΥ ΚΑΙ ΑΥΤΟΣ ΕΔΩ ΜΑΖΙ ΜΑΣ, ΕΙΝΑΙ... ΑΜΗΝ

Nota Nicolopoulou Katras: Karolina Palaiologou, ΚΑΡΟΛΙΝΑ μου εύγλωττη! Εσύ τα είπες ωραιότατα και συνοπτικά. Όσον αφορά εμένα, Καρολίνα, ομολογώ οτι μου αρεσει η κυριολεξία και εχω καποια αδυναμία στο λακωνίζειν. Σε ευχαριστώ για την ωραιότατη συζήτηση και συμφωνω οτι τοιούτου είδους συζητήσεις ανεβάζουν το επίπεδο της διαδικτυακής μας παρέας!!!!!

Karolina Palaiologou: Nota Nicolopoulou Katras

Katerina Xristodoulou, Κατερίνα μου όντως η ιδέα σεργιάνιζε στο μυαλό μου διότι θαύμαζα την κυριολεξία και συνοπτικότητα των μηνυμάτων της Ιφιγένειας. Χαίρομαι που μοιραζώσαστε και εσείς τις ίδιες απόψεις! Και κλείνω με αυτο που ειπε η Κατερίνα "Όπου η ουράνια αγαπη Του και ο Κυριος εδω ειναι μαζί μας" αμήν!

Πηνελόπη Κώνστα: Αγαπημένη μου Γλυκιά Πρεσβυτέρα , αφού ζητήσω συγνώμη για την αργοπορία της απάντησής μου....ομολογώ ότι ξαφνιάστηκα με την εξαιρετική ανάρτησή σας.... και με την πρωτότυπη ιδέα σας και γιατί όχι όμορφη και γεμάτη αγάπη ... να επιβραβεύσετε το λακωνίζειν της Αγαπημένης μας Ιφιγένειας... !!! Τα σέβη μου και την αγάπη μου για το μεγαλείο της πανέμορφης ψυχής σας , της τρυφερότητας , της ευαισθησίας που έχετε μέσα σας.. !!! . Η Γλυκύτητα που εκπέμπετε είναι εμφανέστατη .. την διαισθάνεται όποιος μιλάει μαζί σας... και τιμάτε με την την φιλία σας όποιον σας πλησιάζει και μετατρέπετε το κάθε τι σε άγγιγμα αγάπης... !!!

Δεν μπορώ να μιλήσω εκτενώς για την Γλυκιά μου Ιφιγένεια , γιατί μόλις χθες γίναμε φίλες... όμως μπορώ να πω με βεβαιότητα από τα δύο σχόλιά της .... ότι τη χαρακτηρίζει το λακωνίζειν... Στο τριανταφυλλάκι που της έστειλα για Ευχαριστώ για την φιλία μας .. μού απάντησε με λίγες λέξεις... τα είπε όλα και άγγιξε την ψυχή μου .... !! ΄Οποιος έχει την ικανότητα του λακωνίζειν .. είναι πηγή φωτός ... ας γίνουμε και εμείς μικροί ήλιοι ...και ας λακωνίζουμε καθημερινώς με ορθό τρόπο ... και τότε είναι βέβαιο ότι οι λόγοι μας θα είναι λίγοι , επιμελημένοι , συνετοί και σοφοί.... !! Μόνο λακωνικό δεν ήταν το μήνυμά μου . Γλυκιά μου Πρεσβυτέρα... αλλά συγχωρέστε με .... φόρτωσα την ψυχή μου με τόσο φως από την αγάπη σας... και σάς ευχαριστώ πάρα πολύ που αυτή την Θαυμάσια Ιδέα σας την μοιραστήκατε και μαζί μου ... !! Ευλογημένες να είστε Αγαπημένες μου φίλες... ! Η Αγάπη του Χριστού μάς ενώνει πάντα...!!
Γλυκιά μου Ιφιγένεια συγχαρητήρια !!!

Pres Nota Katras: Ιφιγένεια Γεωργιάδου

Sophia Drekou: Επικροτώ κι επαυξάνω όλα τα προαναφερθέντα σας αξιόλογοι κι αγαπημένοι μου φίλοι και φίλες και επιτρέψτε μου μόνο να συμπληρώσω για την γενναιότητα, την λεβεντιά και την αρχοντική καρδιά και γενικότερη συμπεριφορά της αγαπημένης μας Ιφιγένειας. Είναι ένα διαμάντι, ένα ολόλαμπρο στολίδι στο FaceBook! Σ' ευχαριστούμε για την ποιοτική, βαθυστόχαστη και φιλοσοφική παρουσία σου!

Nota Nicolopoulou Katras: Πηνελοπη Κωνστα---------------ΦΙΛΤΑΤΗ ΠΗΝΕΛΟΠΗ ΜΟΥ, συγγνωμη που σου απαντω καπως αργα. Με πολυ ταπεινοτητα δεχομαι τα γλυκεια σου λογια., και σε ευχαριστω παρα παρα πολυ. ΘΕΛΩ ΝΑ ΣΟΥ ΠΩ ΕΝΑ ΜΥΣΤΙΚΟ ΠΗΝΕΛΟΠΗ¨----------------------------------------------------------------------------------------------------- Στην ουσια νομιζω οτι ειναι τα εκλεκτα αυτα ατομα της παρεας μας,............................... οπως η ιφιγενεια και αρκετα αλλα,.............................. ΠΟΥ ΕΚΠΕΜΠΟΥΝ ΤΟΣΟ ΛΑΜΠΡΟ ΦΩΣ και απλα εγω ΑΝΤΑΝΑΚΛΩ ΤΟ ΦΩΣ ΤΟΥΣ,.................................................... αλλα στην ουσια ειναι η ομορφη ΑΥΡΑ ΤΟΥΣ που βλεπεις............

Nota Nicolopoulou Katras: Sophia Siglitiki Drekou------ ΣΟΦΙΑ ΜΟΥ, ομορφα και τρανα τα σχολια σου για την αγαπημενη μας ιφιγενεια!!!!!!!!! Οντως μια ευλογια, φως, εμπνευση, και λαμπερη αγαπη, και Λακωνικη!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Σοφια σου στελνω την αγαπη μου και θερμες μου ευχες για ενα ομορφο Σ?Κ

Sophia Drekou: Πρεσβυτέρα μου ευγενεστάτη και αγαπητή, προστατευτική μας παρουσία, σας ευχαριστώ από καρδίας για την καλοσύνη σας. Επιστρέφω πολλάκις την αγάπη μου και τις ευχές μου, για ένα ήσυχο και δροσερό Σαβ/κο ♪ ☼.♫

Nota Nicolopoulou Katras: Sophia Siglitiki Drekou, σε ευχαριστω ταπεινά και σιγανά. Μα θα επαναλάβω το μυστικο που είπα στην αγαπητή μας Πηνελόπη, ΟΤΑΝ Είμαι ΑΝΑΜΕΣΑ ΣΕ ΕΥΛΟΓΗΜΕΝΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΤΗΤΕΣ ΠΟΥ ΛΑΜΠΟΥΝ ΣΑΝ ΑΣΤΕΡΙΑ, μερικές λάμψεις θα πέσουν και σε μενα και θα φαίνομαι οτι εχω φως. με πολλή αγάπη Σοφια μου. Και εκτιμω την αγαπη και ομορφη φιλια σου παρα πολυ. Πρεπει να εξομολογηθώ ότι χρωστάω την γνωριμία μας στον αγαπητο φιλο μας, ο οποίος τυγχάνει να ευρίσκεται ανάμεσα των λαμπερών αστεριων που προαναφέρθηκα, και τελεί υπο το ονομα Nik Vythoulkas----- Νικο μου σε ευχαριστω, και σε εμπιστεύομαι απολυτα στις φιλίες που μου συστήνεις.

Sophia Drekou: Ο Nik είναι αρχοντική παρουσία, μεγαλόψυχος και ευρηματικός! Νίκο μας σ' ευχαριστούμε για την αγάπη και την φιλία σου!!

Πηνελόπη Κώνστα: Σάς ευχαριστώ, Γλυκιά μου Πρεσβυτέρα, για τα όμορφα λόγια σας... Θα φυλάξω το Μυστικό σας μέσα στην ψυχή μου... Σάς στέλνω τις ευχές μου ζωγραφισμένες με τα χρώματα της αδελφικής μου αγάπης, Αγαπημένη μου φίλη ..!! <3@ Pres Nota Katras

και τοτε θα ειναι, νύχτα η ημέρα;

εγω λέω  το ανέσπερο ΦΩΣ Δ.Μ

Εύλογη απορία τολμάω να γράψω ότι η αδιόρατη επάρκεια της προσμονής

επιζητεί εναγώνια τον χρονικό προσδιορισμό του αγαπητικού

είναι σε φωτοφόρους σχηματισμούς αιώνιας λάμψης!!! Ι.Γ

Ο αθέατος θεός, ειναι εξ ορισμού ""λόγος"" και ""ΣοΦοΣ"" ,

δηλα δη, ""Φ"" ο χρυσός αριθμός φι, ο+ο=Ω , Σ+Σ=Σ ,

το αποτέλεσμά του +λογισμού μου

ειναι ότι ο θεός ειναι ΦΩΣ.

Μου τα δίδαξε ο Πυθαγόρας ο πατέρας μου ο μαθηματικός

ο αγαθός θεός δεν ειναι ο Βάαλ

η όπως καθημερινά τον αποκαλούν στα Uglyκα λααΒ(Love)

Uglyκα(Αγγλικα) Ασχημα(Ελληνι)κα Δ.Μ

Μεγάλη χαρά μου δίνουν οι αναφορές σου στο Πυθαγόρα

και η αναζήτηση σου των κωδικοποιημένων εννοιών

μέσα από το Ελληνικό μαθηματικά κατασκευασμένο αλφάβητο

με τον γεωμετρικό σχεδιασμό των γραμμάτων

και την αντιστοίχιση τους σε κοσμικά γεγονότα

με σταδιακή και περιορισμένη αποκάλυψη πληροφοριών

σε βαθείς στοχαστές και μελετητές του Λόγου

της ανυπέρβλητης Σοφίας του Δημιουργού

των ΠΑΝΤΩΝ!!! Ι.Γ

Τα ελληνικά αλφάβητα ειναι τρια, 

το ιονικό, το χαλκιδικο και το κυριλλικό,

και εφαρμόζονται στη γραφή επι του χάρτου από αριστερά προς τα δεξιά

και από την κορυφή της σελιδος προς τα κάτω,

και ειναι τα μονα που αποτελούν

το λογικο μαθηματικό υπόβαθρο

σφδυηξ....xfutjtkj.....чаегншогн Δ.Μ

η Ελληνική γλώσσα επανέρχεται με αναγραμματισμό 

και κωδικούς λεξαριθμικούς οικειοποιημένους από άλλους λαούς 

ειδικότερα τους Αγγλόφωνους τους διαδοχικούς συνεχιστές 

των λατινόφρονων εξουσιαστών

 μέσα από την νομολογία του ρωμαϊκού δικαίου

 που μεταφράζεται σε κρυπτογραφικό κώδικα 

των εταιρικών σχηματισμών με ακρωνύμια 

και λεξιλόγιο για μυημένους.

Ιφιγένεια  Φ. Γεωργιάδου

copilot  ΑΙ

 "Το NIST είναι το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας των Ηνωμένων Πολιτειών (National Institute of Standards and Technology). Πρόκειται για έναν κυβερνητικό οργανισμό που ιδρύθηκε το 1901 και έχει ως αποστολή να προάγει την καινοτομία και τη βιομηχανική ανταγωνιστικότητα μέσω της επιστήμης, της τεχνολογίας και της τυποποίησης.

 Τι κάνει το NIST;

Αναπτύσσει πρότυπα για την ασφάλεια πληροφοριών, την κρυπτογραφία, την κυβερνοασφάλεια, τη μέτρηση και πολλά άλλα.

Είναι υπεύθυνο για τη τυποποίηση κρυπτογραφικών αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται παγκοσμίως, όπως το AES και το SHA.

Διοργανώνει διαγωνισμούς για την επιλογή νέων ασφαλών αλγορίθμων, όπως ο διαγωνισμός για την μετα-κβαντική κρυπτογραφία, στον οποίο επιλέχθηκε ο Kyber ως ένας από τους βασικούς αλγορίθμους για τυποποίηση.

 Σημασία για την κρυπτογραφία

Η επιλογή ενός αλγορίθμου από το NIST σημαίνει ότι:

Έχει περάσει από αυστηρή αξιολόγηση από την παγκόσμια επιστημονική κοινότητα.

Θεωρείται ασφαλής για χρήση σε κυβερνητικά και εμπορικά συστήματα.

Αποτελεί πρότυπο για μελλοντικές υλοποιήσεις και εφαρμογές."

893 Σε άγνωστη σύλληψη συλλογικών αποριών

Δρόμοι

Αναβαθμοί φωτεινοί επιδιώξεων συντριπτικής σύνθλιψης
μη αποδεκτών προσβλητικών επιβολών
σε άγνωστη σύλληψη συλλογικών αποριών

001 Στὰ πεπρωμένα τοῦ σύμπαντος κόσμου

Ἡ ἁμαρτία διαπράττεται προπαντὸς
στὸ μυστικὸ βάθος τοῦ ἀνθρωπίνου πνεύματος,
ἀλλὰ τὸ ἀντίτιμο αὐτῆς πλήττει τὸν ὅλον ἄνθρωπον.